学术团队
当前位置: 首页 >> 学科建设 >> 学术团队 >> 正文
人工智能与仿真研究所科研团队 刘白林
发布时间:2016-10-29     浏览量:   分享到:
团队成员:刘白林、洪波、罗钧旻、刘萍萍、周江卫、赵世峰、杨盛泉、孙晓燕

团队简介

人工智能与仿真研究所是1994年由计算机系测试与通信技术研究所发展起来的。经过多年的发展,研究所在我国兵器智能故障诊断专家系统等方面取得了显著的成绩,在国内处于先进水平。现在已经形成以人工智能,嵌入式故障诊断系统,智能检测与控制、数字档案系统、虚拟现实和图像处理研究为主,涵盖人工智能、智能数据分析、虚拟现实、系统仿真、嵌入式系统和软件工程等领域的研究与开发。

研究所现有专职科研教师8人,其中高职4人,博士2人。研究所三年内完成科研经费近一百万。发表科研论文二十余篇,其中核心期刊二十余篇。

团队基础:

研究所最近几年的科研项目有:

1 西气东输二线用管材性能分析数据库系统;

2 某XX系统故障诊断专家系统;

3 嵌入式故障诊断专家系统;

4 基于机器学习的电梯安全管理故障诊断系统;

5 石油管工程信息数据库系统;

6 管板材性能数据库系统改;

7 西安市商业医院信息化集成平台开发;

8 数控机床自动控制系统设计;

9工业梭式窑控制与故障诊断专家系统

10电加热晶化退火炉计算机测控系统

11工业建筑防火梭式窑人工智能温度控制与故障诊断系统

12工业电瓷烘房智能测量与控制系统

13平面设计图形处理文件管理系统

14工业嵌入式控制计算机平台系统

15数字化混输泵撬测量与控制系统

16工业热工炉位置比例计算机控制系统

17数字化井组油气混输增压装置自动控制系统

承担教学任务:

研究生课程:人工智能及应用、面向对象技术与方法、软件测试;

本科生课程:C语言程序设计、Arm技术及应用、数字电子技术、网络对抗技术、信息安全与控制、大学计算机基础等;

发表论文:

1.多支持向量机的乳腺肿瘤识别,刘白林; 刘云卿; 黄舒舒bat365中文官方网站学报2011/02

2.机器学习在电梯安全管理评价中的应用研究,刘白林; 范俊燕; 姜超bat365中文官方网站学报2010/06

3.八叉树编码与GPU加速结合的光线投射法,刘白林; 黄舒舒; 刘云卿bat365中文官方网站学报2011/01

4A knowledge base maintenance system for fault diagnosis expert system

Liu, Bailin (School of Computer Science and Engineering, Xi’an Technological University, Xi’an, China); Jiang, Chao Source: 2nd International Conference on Information Science and Engineering, ICISE2010 – Proceedings, p 21-24, 2010, 2nd International Conference on Information Science and Engineering, ICISE2010 – ProceedingsEI收录

5.自行火炮综合测试仪的设计与实现,刘白林等,火炮发射与控制学报,2011,待刊

6.基于Linux/QT的火控系统实时故障诊断方法,刘白林,段明晔,等,火力指挥与控制学报,已录用。

7An Object Frame Knowledge Representation Approach for Fault Diagnosis Expert SystemLiu bailinICFCSA 2011国际会议,EI收录

8.基于支持向量机与粗糙集理论的病例诊断,刘白林; 唐小三bat365中文官方网站学报2008/06

9Evolutionary Algorithm Research Based on Neural Network for Fuzzy Cognitive Map,刘萍萍,郝英君2011.05,《计算机应用与系统建模国际会议(ICCASM 2011) (EI检索)

10.多Agent 的协同设计模型研究,刘萍萍,罗钧旻;2006.01,《陕西师范大学学报.自然科学版》(核心);

11.综合邮件过滤系统在PDM中的应用研究,刘萍萍;2008.04,《航空计算技术》(核心);

12.用例驱动的工程图文档管理系统研究,刘萍萍,于帆;2008.06,《机械与电子》(核心);

13.基于嵌入式系统U盘开发的设计与实现,刘萍萍,于帆;2008.02,《国外电子测量技术》;

14.基于CSCI的中间业务平台的设计与实现,刘萍萍,杨盛泉;2008.09,《国外电子元器件》;

15OLAP技术在教学评价中的应用研究, 刘萍萍,乔奎贤;2007.06,《西安工程科技学院学报》;

16.多维分析在养老保险系统中的应用研究, 刘萍萍,许江涛;2008.02,《计算机与数字工程》;

17.基于MAS的数据挖掘在输电故障诊断中的应用研究, 刘萍萍,杨盛泉;2007.06,《现代电子技术》;

18. Practical virtual coordinates for large wireless sensor networks. In Proceedings of IEEE ICNP 2010IEEE网络通信领域顶级学术会议), Jiangwei Zhou,Yu Chen, Ben Leong, and Boqin Feng; October 2010. (EI: 20112214021037)

20Practical 3D geographic routing for wireless sensor networks. In Proceedings of ACM Sensys 2010ACM主办传感器网络最有影响力会议), Jiangwei Zhou, Yu Chen, Ben Leong, and Pratibha Sundar Sundaramoorthy; November 2010. (EI: 20110213556845)

21A new random mobile model for analysis of ad hoc networks routing protocols. In Proceedings of 2008 IEEE/IFIP 5th International Conference onEmbedded and Ubiquitous Computing( EUC 2008), Jiangwei Zhou; Boqin Feng; Gangqiang Wei; 2008. (EI: 20091412011407)

22.  Location service based on k-hop clustering algorithm for heterogeneous ad hoc networks. In Proceedings of 2008 Pacific-Asia Workshop on Computational Intelligence and Industrial Application(PACIIA 2008), Zhou Jiangwei; Feng Boqin; 2008. (EI: 20091412011747)

23. 粗糙集高效遗传约简算法 周江卫,冯博琴,刘洋;西安交通大学学报,41(4),p 444-447,2007. (EI:072210627486)

24. 一种新的快速求核算法, 周江卫,冯博琴,刘洋;西安交通大学学报,41(6),p 688-691,2007. (EI:072810697559)

25Research of Industrial Furnace Fault Diagnosis Expert System

26.基于关联规则数据挖掘的梭式窑燃烧控制专家系统的研究

27.基于粗糙集算法的梭式窑故障诊断专家系统的研究

28.基于DMC-PID复合算法的温度控制器的设计

29.Research of Virtual Network Classroom Collaborative Mechanism Based on Petri Net

30.基于灰色预测PID模型的建筑构件耐火试验炉控制系统

31.Distributed Control System of Ceramic Material Kiln Based on MVC

32.Research and Development of Virtual Instrument Model Based on Petri Net and Component Technology

33.Research of Industrial Furnace Fault Diagnosis Expert System

 出版教材:

程序设计基础C语言版(2).清华大学出版社.2010.2. 国家十一五规划

Delphi 2007程序设计教程              

程序设计基础(C语言版)实验指导         (教材)

大学计算机基础(第三版)                 (教材)

软件著作权

工业梭式窑控制与故障诊断专家系统    (软件著作权)

高校学生成绩档案中英文转换与报表系统(软件著作权)

中小学教育管理系统                  (软件著作权)

预期目标:

1.        积极申报纵向科研项目

2.        发表高水平论文

 

Baidu
sogou