姓名:姚红革
职称:副教授
电话:13659211292
邮箱:yaohongge@xatu.edu.cn
教育背景
工学学士 (计算机科学与技术), bat365中文官方网站, 中国, 1990
工学博士 (信号处理), 西北工业大学, 中国, 2010
学术兼职
中国图形图像学会:常务理事(2020-今)
研究领域
机器学习、计算机视觉、人工智能
研究概况
姚红革,博士,副教授、硕导,主要研究将神经网络、深度学习应用于目标定位和识别,包括遥感船舶检测、医学图片病变区域检测、纺织品疵点检测。同时研究强化学习的目标检测、以及强化学习与深度学习结合的深度强化学习目标定位与识别。另外对于胶囊网络的目标细粒度识别、重叠目标分离,生成对抗网络的目标超分辨率重建也进行研究。
参加了一项国家“十五”国防预言课题基金项目以及多项国防、民用横向课题的研究工作。公开发表相关专业论文20多篇,其中EI检索的10多篇,参加编写本专业教材两部。
研究课题
2001-2006 |
数据融合与模拟器研究 |
2001-2006 |
xxx系统故障诊断专家系统 |
2006-2008 |
xxx半实物仿真软件包开发 |
奖励与荣誉
2016年获得“第十三届bat365中文官方网站课堂教学明星”;
2014-16“国信蓝点杯”全国软件专业人才设计与开发大赛全国总赛区优秀指导教师
学术成果
[1] 复杂卫星图像中的小目标船舶识别[J]遥感学报,2020.05
[2] 深度强化学习联合回归目标定位[J].自动化学报.2020.11
[3] 复杂场景下遥感船舶的检测与分割定位[J].计算机辅助设计与图形学学报.2020.1
[4] 深度EM胶囊网络全重叠手写数字识别与分离[J].自动化学报.2020.10
[5] 多模态融合的深度学习脑肿瘤检测方法[J].光子学报.2019.10
[6] Deep capsule network for recognition and separation of fully overlapping handwritten digits[J]. Computers and Electrical Engineering. 2021 SCI 3区